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Welche Daten sollten vor der Optimierung von Webformularen analysiert werden?

Analysieren Sie vor der Optimierung von Webformularen Daten wie Seitenaufrufe, Klickrate, Ausfüllabschlussrate und Fehlerrate, um Engpässe zu identifizieren und gezielte Anpassungen vorzunehmen, die die Konversion effektiv steigern.

1. Allgemeine Zugriffsdaten des Formulars

Öffnen Sie Ihr Webanalyse-Tool und überprüfen Sie grundlegende Kennzahlen wie Seitenaufrufe, eindeutige Besucher und Verweildauer auf der Seite, die das Formular enthält. Wenn die Seitenexposition gering ist, sollten Sie zuerst die Position des Einstiegs oder die Werbekanäle optimieren. Notieren Sie gleichzeitig die Klickzahlen und die Klickrate des Formular-Einstiegs, um zu beurteilen, ob die Benutzer das Formular bemerkt haben.

2. Ausfüll- und Übermittlungsdaten des Formulars

Konzentrieren Sie sich auf die Analyse der folgenden Schritte:

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  • Ausfüllbeginnrate: Der Anteil der Benutzer, die nach dem Klicken auf das Formular tatsächlich mit der Eingabe beginnen. Eine niedrige Rate deutet auf Probleme mit der Ladegeschwindigkeit, dem Layout oder den ersten Feldern hin.
  • Ausfüllabschlussrate: Der Anteil der Benutzer, die vom Beginn des Ausfüllens bis zur endgültigen Übermittlung gelangen. Eine niedrige Rate bedeutet oft zu viele Felder, einen komplexen Prozess oder unklare Informationen.
  • Feld-Fehlerrate: Überprüfen Sie, wie oft Validierungshinweise für jedes Feld erscheinen, um Felder zu identifizieren, die Benutzer häufig falsch ausfüllen, und passen Sie die Hinweistexte oder Validierungsregeln an.
  • Feld-Abbruchrate: Sehen Sie, bei welchem Schritt Benutzer das Formular verlassen. Mit Heatmaps oder Ereignisverfolgung können Sie genau ein Dropdown-Menü, eine Checkbox oder ein Eingabefeld lokalisieren.

3. Verhaltensdaten auf Feldebene

Mit Formularanalyse-Tools (wie der erweiterten E-Commerce-Funktion von Google Analytics oder speziellen Formularanalyse-Tools) können Sie die Ausfüllzeit, die Anzahl der Änderungen und die Anzahl der Verlassen pro Feld beobachten. Wenn ein Adressfeld beispielsweise wiederholt geändert wird, ist die Optionenauswahl möglicherweise nicht optimal; wenn ein Telefonfeld zu lange zum Ausfüllen benötigt, könnte das Format unklar sein. Basierend auf diesen Daten können Sie Felder gezielt vereinfachen oder aufteilen.

4. Geräte- und Browserumgebung

Vergleichen Sie die Formularabschlussraten auf verschiedenen Geräten (Desktop, Mobilgerät, Tablet). Wenn die Abschlussrate auf Mobilgeräten deutlich niedriger ist als auf dem Desktop, sind häufige Ursachen: zu kleine Eingabefelder, schlechte Positionierung der Schaltflächen, Tastaturüberlagerung oder Scrollprobleme. Überprüfen Sie auch, ob das Formular in gängigen Browsern (Chrome, Safari, Edge usw.) korrekt angezeigt und übermittelt wird.

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5. Vergleichsdaten zur Konversion

Wenn Sie A/B-Tests durchführen können, vergleichen Sie die Konversions- und Abbruchraten verschiedener Formularversionen. Beobachten Sie, welche Änderungen (wie Reduzierung der Feldanzahl, Anpassung der Schaltflächenfarbe, Hinzufügen von Echtzeitvalidierung) positive Auswirkungen haben. Beachten Sie jedoch, dass Vergleichsdaten bei ausreichendem Traffic und über mindestens zwei Wochen hinweg erhoben werden sollten, um zufällige Schwankungen zu vermeiden.

6. Benutzerfeedback und Aufzeichnungen

Neben quantitativen Daten können Sie auch Benutzerfeedback zum Formular sammeln (z. B. durch Pop-up-Umfragen oder Kundendienstaufzeichnungen). Darüber hinaus können Sie durch das Ansehen von Benutzeraufzeichnungen (wie Hotjar, FullStory) visuell Verwirrung, Zögern und ungewöhnliche Aktionen während des Ausfüllens erkennen, um Erfahrungsprobleme zu finden, die Tools nicht quantifizieren können.

7. Nächste Schritte zur Nutzung dieser Daten

Nachdem Sie die oben genannten Daten zusammengestellt haben, fassen Sie die 1-2 auffälligsten Probleme zusammen, wie „niedrige Abschlussrate auf Mobilgeräten“ oder „hohe Abbruchrate bei einem bestimmten Feld“, und entwickeln Sie gezielte Optimierungsvorschläge. Nach der Optimierung überwachen Sie weiterhin dieselben Kennzahlen, vergleichen die Datenänderungen und schaffen einen kontinuierlichen Verbesserungszyklus.

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Während des Optimierungsprozesses wird empfohlen, jeweils nur eine Variable zu ändern (z. B. zuerst die Feldreihenfolge anpassen, dann die Feldanzahl reduzieren), um die Auswirkungen mehrerer Änderungen nicht zu vermischen. Gleichzeitig sollten Sie ein Gleichgewicht zwischen Formularfeldern und Geschäftsanforderungen halten und nicht die Abschlussrate auf Kosten notwendiger Informationen erhöhen.