1. Общие данные о посещаемости формы
Откройте инструменты веб-аналитики и проверьте базовые показатели страницы с формой: посещаемость, количество уникальных посетителей, время пребывания на странице. Если страница недостаточно видна, сначала оптимизируйте её расположение или каналы продвижения. Также зафиксируйте количество кликов по кнопке отправки формы и коэффициент кликов, чтобы оценить, заметили ли пользователи форму.
2. Данные о заполнении и отправке формы
Особое внимание уделите следующим этапам:
- Процент начала заполнения: доля пользователей, которые начали вводить данные после клика по форме. Если показатель низкий, это может указывать на проблемы со скоростью загрузки формы, макетом или начальными полями.
- Процент завершения заполнения: доля пользователей, которые дошли от начала ввода до отправки. Низкий показатель часто означает слишком много полей, сложный процесс или неясную информацию.
- Процент ошибок в полях: проверьте, сколько раз появлялись подсказки валидации для каждого поля. Выявите поля, в которых пользователи часто ошибаются, и измените текст подсказок или правила валидации.
- Процент отказов по полям: определите, на каком этапе пользователи покидают форму. С помощью тепловых карт или отслеживания событий можно точно определить конкретный выпадающий список, флажок или поле ввода.
3. Поведенческие данные на уровне полей
С помощью инструментов анализа форм (например, расширенной электронной коммерции Google Analytics или специализированных инструментов) можно отследить время заполнения каждого поля, количество изменений и количество уходов. Например, если пользователи многократно исправляют поле адреса, это говорит о неудобном дизайне вариантов; если время заполнения поля телефона слишком велико, возможно, формат неясен. На основе этих данных можно целенаправленно упростить или разбить поля.
4. Данные об устройствах и браузерах
Сравните процент завершения формы на разных устройствах (настольные ПК, мобильные телефоны, планшеты). Если на мобильных устройствах показатель значительно ниже, чем на десктопах, распространённые причины включают: слишком маленькие поля ввода, неудачное расположение кнопок, перекрытие клавиатурой, проблемы с прокруткой страницы. Также проверьте, корректно ли отображается и отправляется форма в основных браузерах (Chrome, Safari, Edge и т.д.).
5. Сравнительные данные по конверсии
Если есть возможность A/B-тестирования, сравните коэффициенты конверсии и отказов разных версий формы. Отследите, какие изменения (например, уменьшение количества полей, изменение цвета кнопки, добавление мгновенной валидации) привели к положительным результатам. Однако помните, что сравнительные данные требуют достаточного трафика и должны собираться не менее двух недель, чтобы избежать случайных колебаний.
6. Отзывы пользователей и записи сессий
Помимо количественных данных, собирайте отзывы пользователей о форме (например, через всплывающие опросы или записи службы поддержки). Также просмотр записей сессий (например, с помощью Hotjar, FullStory) позволяет наглядно увидеть замешательство, колебания и нестандартные действия пользователей во время заполнения, что помогает выявить проблемы, не поддающиеся количественной оценке.
7. Как использовать эти данные дальше
После сбора данных выделите 1–2 наиболее острые проблемы, например «низкий процент завершения на мобильных устройствах» или «высокий процент отказов по определённому полю», и предложите целенаправленные решения. После оптимизации продолжайте мониторинг тех же показателей, сравнивайте изменения и формируйте цикл непрерывного улучшения.
В процессе оптимизации рекомендуется менять только одну переменную за раз (например, сначала изменить порядок полей, затем уменьшить их количество), чтобы не смешивать эффекты разных изменений. Также соблюдайте баланс между полями формы и бизнес-требованиями, не жертвуя необходимой информацией ради повышения процента завершения.
