Welche Daten sollten vor der Optimierung der Websitestruktur analysiert werden

Warum Daten vor der Optimierung wichtig sind

Die Optimierung der Seitenstruktur einer offiziellen Website beginnt nicht mit der Änderung des Layouts oder der Navigation, sondern mit der Analyse der tatsächlichen Leistung der vorhandenen Seiten anhand von Daten. Viele Unternehmen nehmen direkt Anpassungen vor, ohne Daten zu analysieren, was dazu führen kann, dass Nutzer Informationen nicht finden oder der Suchverkehr sinkt. Daten zeigen, welche Seiten Probleme haben, welche Module von Nutzern ignoriert werden und welche Prozesse vereinfacht werden müssen, sodass die Optimierung eine klare Richtung erhält.

Wichtige Datenkennzahlen

1. Nutzerverhaltensdaten

Dies sind die direktesten Indikatoren, ob die Seitenstruktur sinnvoll ist.

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Absprungrate: Der Anteil der Nutzer, die eine Seite sofort nach dem Betreten verlassen. Eine hohe Absprungrate kann darauf hindeuten, dass der Inhalt nicht den Erwartungen entspricht oder die Struktur unübersichtlich ist.
Durchschnittliche Verweildauer: Die durchschnittliche Zeit, die Nutzer auf einer Seite verbringen. Eine zu kurze Verweildauer kann auf mangelnde Attraktivität oder unklare Navigation hinweisen.
Verkehrsquellen: Woher die Nutzer auf die Seite gelangen (Suchmaschinen, direkter Zugriff, externe Links usw.). Das Verhalten kann je nach Quelle variieren, und die Strukturoptimierung kann auf die Hauptquellen abgestimmt werden.
Klick-Hitzekarten: Mit Tools (wie Baidu Analytics oder Heatmap-Plugins) können Klickpositionen analysiert werden, um zu erkennen, welche Links oder Buttons ignoriert werden.

2. Seitenleistungsdaten

Die Ladegeschwindigkeit einer Seite beeinflusst direkt die Nutzererfahrung und die Bewertung durch Suchmaschinen.

Ladezeit: Die Zeit, die benötigt wird, um eine Seite vollständig zu laden. Empfohlen wird eine Ladezeit unter 3 Sekunden, da Nutzer sonst schnell abspringen.
Seitengröße: Die Gesamtgröße der Ressourcen (Bilder, Skripte, Stylesheets). Eine zu große Größe kann zu langsamen Ladezeiten führen und sollte komprimiert oder optimiert werden.
Anzahl der Anfragen: Die Anzahl der HTTP-Anfragen, die beim Laden einer Seite gestellt werden. Zu viele Anfragen verlangsamen die Seite; Dateien können zusammengeführt oder Ressourcen reduziert werden.

3. SEO-Daten

Bei der Optimierung der Seitenstruktur darf die Fähigkeit der Suchmaschinen zum Crawlen und Verstehen nicht vernachlässigt werden.

Indexierungsstatus: Ob die Seite von Suchmaschinen wie Baidu oder Google indexiert wurde. Nicht indexierte Seiten erfordern eine Überprüfung der robots.txt, Navigationslinks oder Inhaltsqualität.
Ranking der Kern-Keywords: Die Position der Ziel-Keywords in den Suchergebnissen. Eine Strukturoptimierung kann Anpassungen von Titeln, Beschreibungen oder Inhaltslayouts erfordern.
Crawling-Fehler: Probleme wie 404- oder 301-Weiterleitungen, die beim Crawlen auftreten. Die Behebung dieser Fehler verbessert die Effizienz der Crawler.

Wie man diese Daten erhebt

Häufig verwendete Tools sind Baidu Analytics, Google Analytics, Search Console und die Baidu Resource Platform. Nach der Einrichtung des Tracking-Codes sollten Daten mindestens 1-3 Monate gesammelt werden, um aussagekräftig zu sein. Für Hitzekartenanalysen wird empfohlen, mindestens 1000 Besuche zu erfassen, um Zufälligkeiten zu vermeiden.

Hinweis: Die Interpretation der Daten sollte im geschäftlichen Kontext erfolgen. Beispielsweise kann eine hohe Absprungrate auf einer Blog-Seite nicht unbedingt auf ein Strukturproblem hinweisen, sondern darauf, dass Nutzer schnell eine Antwort finden und die Seite verlassen. Bei Produktseiten mit hoher Absprungrate sollte jedoch die Struktur überprüft werden.

Häufige Fehler

Nur auf eine Kennzahl achten: Zum Beispiel nur aufgrund der Absprungrate eine Überarbeitung der Seite zu beschließen, ohne Verweildauer und Konversionsdaten zu berücksichtigen.
Mobile Daten ignorieren: Immer mehr Nutzer greifen über Mobilgeräte zu. Ladezeiten und Klick-Hitzekarten können sich hier stark von Desktop unterscheiden.
Blinde Nachahmung von Wettbewerbern: Jede Website hat eine andere Nutzerbasis. Das direkte Kopieren der Struktur anderer Websites kann kontraproduktiv sein.

Nächste Schritte

Nach der Datenerhebung und -analyse sollten Prioritäten für die Optimierung festgelegt werden. Behandeln Sie zuerst Seiten mit großen Auswirkungen und offensichtlichen Datenproblemen, wie solche mit hoher Absprungrate und wichtigen Konversionspunkten. Überwachen Sie nach der Optimierung kontinuierlich die Daten, um die Wirksamkeit der Änderungen zu überprüfen.